【学术报告】数量性状基因挖掘的存在问题、解决途径和展望
发布时间:2024.06.18 点击量:2109
学术报告 2024年6月20日(星期四)晚上19:30 报告人:章元明 教授
题 目: 数量性状基因挖掘的存在问题、解决途径和展望
报告人: 章元明 教授,华中农业大学植物科技学院
时 间: 2024年6月20日(星期四) 晚上19:30-21:30
地 点: 中国农业大学西校区 科学园小白楼2层会议室
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章元明 教授 简介
章元明,华中农业大学植物科技学院,二级教授,博士生导师,教育部新世纪人才、楚天学者特聘教授和河南省特聘研究员。中国农业生物技术学会理事,科学研究荣誉学会Sigma Xi会员,英国遗传学会会员;Heredity杂志Associate Editor,BMC Genomics、Agronomy、作物学报和南京农业大学学报编委。一直从事植物数量遗传学理论与应用研究。代表性成果有:1)在国际上发表第一篇关联分析混合模型方法论文,发展的多位点关联分析mrMLM等方法与软件已在国际上广泛使用,建立的压缩方差组分混合模型关联分析3VmrMLM方法将关联分析推进至多环境数据联合关联分析和上位性检测;2)提出了双亲分离群体QTL检测的GCIM和dQTG-seq方法以及平滑LOD得分统计量;3)系统拓展了主基因+多基因混合遗传分析方法;4)探索物种间基因组变异与特异性状形成的分子进化机制。研制了mrMLM、IIIVmrMLM、GCIM和SEA等遗传分析软件包。发表学术论文170余篇,其中SCI论文110篇。获教育部自然科学二等奖1项,主编的《生物统计学》教材获2020年度全国农业教育优秀教材。
报告摘要
正向遗传学基因挖掘关联分析、连锁分析和集团分离分析的存在问题;解决这些问题的新方法,包括关联分析BLUPmrMLM算法、压缩方差组分混合模型3VmrMLM算法和大型生物样本关联分析高效快速FastBiCmrMLM算法,连锁分析的GCIM算法和集团分离分析dQTG-seq算法。将关联分析推进至QTN和QTN×环境互作检测,特别是环境可塑性分析;成果在作物育种和分子生物学研究中的应用,并展望数量遗传学的发展方向。